Meilleur Plateformes d'analyse IoT
Meilleur Plateformes d'analyse IoT en un coup d'œil
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Qu'est-ce que les plateformes d'analyse IoT ?
L'analyse de données est au cœur de l'Internet des objets (IoT), aux côtés de l'automatisation des processus et de la gestion des actifs. Équiper les machines, les espaces de bureau, les véhicules de transport et d'autres objets de capteurs intelligents permet aux organisations de recueillir plus de données et d'obtenir plus d'informations que jamais auparavant. De plus, cela montre comment divers actifs fonctionnent et interagissent les uns avec les autres. Les plateformes d'analyse IoT aident les dirigeants d'entreprise à débloquer des informations exploitables afin qu'ils puissent en apprendre davantage sur leurs opérations et comment les optimiser efficacement sous tous les angles.
Pour une entreprise connectée, il peut y avoir des centaines ou des milliers de jeux de données avancés à ingérer chaque jour. Ces données peuvent inclure des informations sur l'utilisation des appareils, les conditions de travail et l'analyse prescriptive. Les plateformes de cette catégorie en pleine croissance offrent des méthodes pour visualiser, analyser, organiser et explorer les données en temps réel et historiques générées par des appareils IoT disparates. La plupart des entreprises collectent des quantités écrasantes de données IoT d'entreprise. Ces solutions aident à déterminer les informations les plus pertinentes et exploitables en fonction des applications connectées et de leurs stratégies et objectifs correspondants.
Principaux avantages des plateformes d'analyse IoT
- Synthétiser les données générées par un réseau d'appareils intelligents et de capteurs IoT
- Maximiser le retour sur investissement pour les plateformes connectées diverses au sein d'une organisation
- Façonner les stratégies opérationnelles en utilisant l'analyse prescriptive et prédictive
- Identifier les informations les plus pertinentes pour l'analyse de données et les traduire en visualisations pour une consommation et une analyse faciles
- Rendre les points de données remarquables des réseaux IoT consultables et accessibles pour référence future
Pourquoi utiliser les plateformes d'analyse IoT ?
La transformation numérique se concentre de plus en plus sur les appareils connectés, l'intelligence artificielle et d'autres solutions pour rendre les lieux de travail automatisés et efficaces. Les appareils intelligents, des machines d'usine aux appareils de bureau, peuvent aider à l'automatisation des tâches ainsi qu'à révéler des informations sur une entreprise, un bâtiment, des employés et des clients. Les actifs connectés aident à suivre les détails liés à la production, la performance et l'engagement avec les plateformes logicielles, les employés, les clients et d'autres applications connectées à un réseau. Les solutions d'analyse IoT permettent aux utilisateurs d'entreprise de trier et de donner un sens à ces résultats. Ils peuvent en apprendre davantage sur leurs opérations commerciales du point de vue des « choses » utilisées quotidiennement dans l'entreprise, indépendamment de leur coût, taille ou fonction.
De nombreuses plateformes de cette catégorie offrent des outils pour visualiser et convertir les données brutes en formats partageables. Dans certains cas, cela implique des intégrations avec des logiciels de visualisation de données, des plateformes d'intelligence d'affaires ou d'autres outils utilisés pour l'analyse de données. En plus de collecter et de préparer des données précieuses à partir d'appareils intelligents, certaines plateformes fournissent des outils pour la surveillance et le reporting en temps réel, aidant les utilisateurs à prendre des décisions instantanées basées sur des événements momentanés. Le streaming en temps réel d'informations puissantes aide les décideurs à ajuster et améliorer les processus lorsque ces appareils sont impliqués, sans attendre de longs rapports.
Grâce à la technologie moderne de l'informatique de périphérie, les données recueillies sur ces plateformes peuvent être traitées et stockées à la périphérie des réseaux d'entreprise plutôt que dans des entrepôts de données centralisés. Cela aide à fournir les bonnes données à un rythme plus rapide, sans empiéter sur la bande passante des systèmes critiques. Pour établir un scénario d'informatique de périphérie pour les appareils IoT et les données qu'ils collectent, une entreprise doit configurer des appareils de périphérie (par exemple, des routeurs, des dispositifs d'accès intégrés ou IAD) qui contrôlent le flux de données. À mesure qu'une entreprise développe son IoT, les plateformes d'analyse aident à débloquer le plein potentiel de ces appareils sans compromettre la performance de leurs actifs ou infrastructures informatiques. Un certain nombre de plateformes IoT incluent des solutions d'analyse ou certaines fonctionnalités de reporting, mais les plateformes d'analyse dédiées telles que celles de cette catégorie offrent des informations plus approfondies liées aux appareils IoT, aux réseaux et à d'autres fonctions connexes dans une organisation.
Qui utilise les plateformes d'analyse IoT ?
Les informations approfondies des plateformes d'analyse IoT sont précieuses pour tout le monde dans une organisation ; ces informations influencent les décisions stratégiques et aident l'entreprise à améliorer les résultats commerciaux. Cependant, seules certaines personnes sont généralement formées pour utiliser ces plateformes, comprendre les données et communiquer les résultats. Les équipes ou individus suivants sont les utilisateurs les plus probables des plateformes d'analyse IoT.
Spécialistes IoT — À mesure que la popularité de l'IoT grandit, le besoin d'experts dédiés au sein d'une organisation augmente également. De nouveaux postes tels qu'architecte IoT et ingénieur IoT sont prioritaires dans des milliers d'entreprises axées sur la technologie. Les individus suivant des cours ou des formations axés sur la technologie intelligente et ses applications peuvent être recrutés par une organisation pour remplir un rôle émergent. Dans de nombreux cas, les gestionnaires forment des employés existants afin qu'ils puissent assumer de nouvelles responsabilités liées à la stratégie IoT, telles que le suivi et la compréhension de l'analyse IoT. Les titres de poste exacts de ces individus peuvent varier en fonction de l'approche unique de l'entreprise dans le domaine d'intérêt. Les spécialistes IoT internes utilisent probablement des plateformes de cette catégorie. Ces plateformes sont essentielles pour maximiser la valeur des investissements IoT et prendre des décisions stratégiques basées sur l'activité des objets intelligents. Si une entreprise désigne un ou plusieurs employés comme spécialistes IoT, le bon outil d'analyse peut avoir un impact significatif et convertir l'activité IoT en informations exploitables.
Scientifiques et analystes de données — Selon la taille et la portée de l'infrastructure IoT d'une entreprise, ils peuvent ne pas désigner des membres de l'équipe pour se concentrer uniquement sur l'IoT. Dans ces cas, ils peuvent distribuer les tâches et responsabilités connexes à différentes équipes ou employés. Les experts en analyse, tels que les analystes de données et les scientifiques de données, pourraient être chargés d'observer les données IoT et de déterminer les réponses appropriées à ces résultats. En plus de leurs logiciels d'analyse existants et d'autres outils commerciaux qu'ils utilisent, les experts en données utilisent des plateformes d'analyse IoT pour observer, trier et partager des informations uniques générées par des appareils intelligents et tout actif configuré avec un capteur IoT. Dans certains cas, ces résultats sont exportés vers d'autres plateformes pour une étude, un stockage ou un partage ultérieur. Une plateforme d'analyse IoT peut être essentielle pour consommer le flux continu de données que produisent les appareils connectés, telles que les données de séries temporelles et les données en streaming provenant d'équipements critiques sur une ligne de production. De plus, ces plateformes aident à modéliser et à mélanger des ensembles de données uniques pour une analyse optimale.
Entreprises de développement IoT — Les développeurs de l'Internet des objets, ou développeurs IoT, sont des agences spécialisées dans la conception et le déploiement d'applications intelligentes à utiliser dans une organisation. Ces experts offrent la fabrication sur mesure d'objets IoT et aident à configurer de nouveaux réseaux IoT. Lorsqu'une entreprise travaille avec l'une de ces agences, elle peut avoir besoin d'une assistance supplémentaire pour tester, dépanner et suivre les appareils et l'activité IoT. Les équipes de développement IoT pourraient utiliser une plateforme d'analyse de données pour visualiser les résultats des objets connectés à tout moment de l'expérience client, afin que les clients puissent obtenir les résultats souhaités avec leurs stratégies IoT.
Fonctionnalités des plateformes d'analyse IoT
Les plateformes diverses de cette catégorie offrent un ensemble unique d'outils pour aider à l'analyse des données IoT. Voici les principales fonctionnalités courantes dans cette catégorie de plateformes logicielles.
Modèles de données et personnalisation — Les solutions d'analyse IoT sont souvent fournies avec des modèles de données pour organiser et standardiser les informations générées par les appareils connectés. La modélisation des données est utile pour révéler les relations entre de grands ensembles de données non organisées afin que les utilisateurs puissent tirer des conclusions. Avec certaines plateformes, les utilisateurs peuvent personnaliser les modèles de données ou configurer entièrement de nouveaux modèles pour répondre à leurs besoins particuliers. Les modèles peuvent être utiles pour observer les relations logiques au sein des ensembles de données et déterminer comment les données sont récupérées, stockées et formatées.
Ingestion et filtrage — Les capteurs IoT permettent aux objets de générer des données illimitées ; cela augmente en fonction du portefeuille d'appareils dans le réseau. Les plateformes d'analyse IoT incluent généralement des outils de filtrage et d'ingestion, permettant aux utilisateurs de collecter les points de données les plus pertinents. Lors de la détermination de la manière dont les données sont ingérées à partir des appareils IoT, les utilisateurs peuvent décider si des types spécifiques de données seront utilisés immédiatement ou archivés pour une utilisation ultérieure. Dans certains cas, les utilisateurs peuvent créer des tableaux de bord pour le streaming de données en temps réel, y compris l'emplacement et les paramètres les plus bénéfiques à ce moment-là.
Planification d'événements et alertes — En plus de déterminer quelles données doivent être collectées, les utilisateurs des plateformes d'analyse IoT peuvent déterminer quand générer des rapports. La planification des lectures analytiques pourrait tourner autour d'un calendrier horaire spécifique ou d'événements particuliers. Les utilisateurs pourraient suivre les données IoT en réponse à des alertes telles que des changements environnementaux ou des problèmes d'équipement. Dans d'autres cas, ils peuvent simplement vouloir planifier l'ingestion de données pour un moment particulier afin de faire des observations de base sur les modèles et la performance. Les entreprises peuvent choisir de récupérer des données de différentes manières et ajuster leur stratégie analytique au cours de leur campagne IoT. Les plateformes de cette catégorie offrent un certain nombre de configurations pour le reporting afin de répondre à ces besoins.
Problèmes potentiels avec les plateformes d'analyse IoT
Lacunes de données — En plus de mettre les systèmes hors ligne à des moments inattendus et inopportuns, les interruptions aléatoires de connectivité causent des incohérences dans les données de séries temporelles. Par exemple, vous pouvez remarquer plusieurs heures entre deux points de données où il y aurait normalement une ligne de temps de données continue et ininterrompue. Ces lacunes aléatoires peuvent être une source de frustration lorsqu'il s'agit d'étudier et de tirer des conclusions. Pour éviter cela, les experts informatiques devraient surveiller les réseaux de périphérie et les routeurs et résoudre de manière proactive tout problème.
Lectures fausses ou corrompues — Plus une entreprise ajoute de points finaux à sa pile IoT, plus le potentiel de problèmes de transmission à partir d'un capteur individuel est grand. C'est un risque malheureux de toute nouvelle technologie, en ce qui concerne l'IoT, ces possibilités sont multipliées par le nombre d'appareils qu'ils activent. Une lecture fausse peut se produire pour un certain nombre de raisons, un point de données inexact peut corrompre l'intégrité des ensembles de données. Il est important d'effectuer des audits sur les données et de réaliser autant de tests que possible pour identifier rapidement les problèmes, avant que les appareils problématiques ne contribuent à des lectures fausses supplémentaires. Les mises à jour logicielles régulières sont essentielles pour maintenir les appareils intelligents distribués à jour, réduisant ainsi les risques de données incomplètes ou inexactes.
Logiciels et services liés aux plateformes d'analyse IoT
Réaliser les avantages de la technologie intelligente est une entreprise importante. Il y a beaucoup de planification, de formation et d'investissement qui entrent dans une initiative IoT, y compris la collecte et la sécurisation des données à partir de plateformes distribuées. Les dirigeants d'entreprise devraient faire des recherches considérables sur les différents types de logiciels de gestion IoT et de services sur le marché, et travailler avec une société de conseil pour déterminer quelles solutions prioriser. Voici des solutions professionnelles qui complètent les outils d'analyse IoT. Elles aident toutes les entreprises à collecter des informations sur leurs systèmes modernes et à optimiser leur fonctionnement en utilisant une technologie révolutionnaire.
Logiciel d'analyse de flux — L'analyse de flux, également connue sous le nom d'analyse en streaming, est l'étude des données transférées entre applications et échanges, à la fois historiquement et en temps réel. Le logiciel d'analyse de flux permet la capture et l'analyse de ces informations. Ces plateformes permettent aux utilisateurs de comprendre le flux et la récupération des données par des points finaux disparates. Un cas d'utilisation majeur pour cela est la surveillance de la télémétrie IoT à travers les points finaux et les événements relatifs à l'échange d'informations. Si les données ne sont pas reçues correctement, les utilisateurs des outils d'analyse de flux peuvent être informés et recevoir des informations sur les problèmes de streaming. Les plateformes de cette catégorie sont un complément naturel aux plateformes d'analyse IoT, garantissant que les entreprises restent informées sur le flux continu d'informations entre les objets connectés afin que les appareils puissent exécuter de manière fiable des tâches et générer leurs propres informations.
Logiciel d'analyse de big data — L'analyse de big data implique la consommation de clusters de données massifs, en extrayant les résultats les plus notables à l'aide de requêtes de données avancées. Le big data et les logiciels de big data sont de plus en plus courants dans un certain nombre d'industries. Avec la montée de l'IoT, des clusters de données substantiels sont au centre de l'analyse de big data et incluent des informations observables qui peuvent être exportées à partir d'appareils intelligents. Si une entreprise souhaite analyser les données IoT dans le cadre d'un pool de données plus large, elle pourrait envisager un outil d'analyse de big data tel que ceux présentés dans cette catégorie. Alors que les solutions d'analyse IoT offrent des informations exploitables sur des données spécifiques générées par des plateformes connectées, l'analyse de big data peut étudier ces résultats en relation avec d'autres données critiques collectées à partir de diverses sources. Cette pratique peint un tableau plus complet des modèles de données pertinents à travers l'opération. Les utilisateurs peuvent créer des visualisations détaillées et enregistrer leurs requêtes dans des ensembles de données pour partager des découvertes avec des équipes internes, des partenaires commerciaux et des investisseurs. Certaines plateformes offrent des fonctionnalités spécifiques pour la surveillance des données IoT et des collections de big data.
Logiciel de gestion des appareils IoT — Selon la taille et la portée de la stratégie IoT, des centaines ou des milliers d'appareils sont configurés pour travailler ensemble et communiquer des informations entre eux et le réseau lui-même. Une gestion, un dépannage et des mises à jour appropriés de ces appareils sont essentiels pour une collecte de données précise. Cela garantit que chaque appareil exécute les actions attendues et génère les bonnes informations. Après avoir conçu et déployé un réseau IoT à l'aide de plateformes IoT, les entreprises peuvent utiliser des outils de gestion des appareils IoT pour surveiller l'état de leurs appareils et les maintenir au besoin. À tout le moins, ces plateformes aident à pousser les mises à jour logicielles et micrologicielles requises avec certains appareils et capteurs. Les outils de gestion des appareils IoT fournissent une assistance avec les autorisations des appareils et le suivi de la vulnérabilité des appareils, entre autres choses. Pour recevoir les meilleures données possibles des appareils intelligents, les administrateurs informatiques doivent faire un effort constant pour le suivi et l'organisation des appareils. Les gestionnaires d'appareils IoT aident à préparer les équipes au succès et à s'assurer qu'elles maintiennent la visibilité et le contrôle sur l'infrastructure IoT d'une entreprise.
Fournisseurs de services de sécurité IoT — Le pouvoir de l'IoT et de l'analyse des appareils s'accompagne de la responsabilité de protéger ces systèmes contre les accès non désirés, le vol, les virus et autres menaces. La connectivité intelligente est un terme utilisé pour décrire la connexion fiable de réseaux complexes, y compris ceux utilisés dans l'informatique de périphérie et les réseaux IoT. Cette connectivité nécessite une transmission de données fiable et ininterrompue, et la capacité de résister aux influences environnementales et aux activités malveillantes. Les entreprises pourraient nécessiter beaucoup d'assistance extérieure pour compléter les efforts internes et maintenir un haut degré de fiabilité. C'est là que les services de sécurité IoT peuvent aider. Les fournisseurs de sécurité IoT sont des entreprises spécialisées qui aident les entreprises à configurer des systèmes IoT pour des performances optimales et une cohérence face à des menaces inconnues. La cybercriminalité évolue, surtout à mesure que de nouvelles vulnérabilités sont introduites. Les spécialistes de cette catégorie peuvent être engagés pour maintenir les systèmes à jour, en ajoutant ou en ajustant des couches de protection en fonction du paysage changeant des dangers potentiels.
Lors de l'élaboration d'une stratégie de sécurité, les entreprises pourraient également envisager des services de sécurité des données pour renforcer les efforts de défense internes. Les experts en sécurité des données peuvent aider à protéger de grands volumes de données commerciales critiques, y compris les ensembles de données générés par des objets intelligents. Un certain nombre de fournisseurs de services de sécurité IoT offrent des solutions pour protéger les données IoT contre les menaces externes. Une entreprise pourrait désirer un programme plus complet qui touche à tous les aspects de la protection des données et aux divers regroupements de données qu'une entreprise pourrait collecter. Les fournisseurs de services de données peuvent offrir des conseils stratégiques, former les employés sur les pratiques de sécurité et aider à la mise en œuvre de logiciels de sécurité afin que les équipes puissent maintenir un niveau de protection constant pour les données et les systèmes de l'entreprise en utilisant des ressources internes. Dans certains cas, ils peuvent surveiller et répondre à distance aux menaces liées aux données dans une entreprise. À l'ère actuelle, il n'y a pas de limite aux mesures de sécurité qu'une entreprise devrait envisager, surtout à mesure que les opérations sont de plus en plus construites sur une base technologique. Les données compromises, y compris les analyses liées à l'IoT, peuvent être préjudiciables à une entreprise et également mettre ses employés et ses clients en grave danger. Lors de l'adoption d'une stratégie IoT, les gestionnaires devraient prendre des mesures pour garder les actifs et les données commerciales aussi sûrs que possible.
